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nicolas.thome@sorbonne-universite.fr
Professeur des universités
Senior 2024
Sorbonne Université
Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication
Chaire Fondamentale
Intelligence artificielle
► Apprentissage statistique
► Apprentissage profond
► Vision par ordinateur
Nicolas Thome travaille dans le domaine de l'apprentissage statistique pour la vision et l'analyse multimodale. Il s’est intéressé récemment à des questions de robustesse, d’apprentissage informé par la physique et de soutenabilité.
Au cours des cinq prochaines années, son projet à l'IUF vise à doter les systèmes d'IA de capacités de raisonnement pour la robotique chirurgicale. Il explorera la planification guidée par le langage avec les dernières IA génératives, des contrôleurs hybrides informés par la physique, et la quantification de l'incertitude pour améliorer la fiabilité et l’explicabilité. Ces avancées seront appliquée à la chirurgie du rachis, dans le but d'améliorer l'automatisation de la co-manipulation et d'accroître l'acceptabilité de l'IA par les patients et les équipes médicales.