Édouard PAUWELS

Statut

Maître de conférences

Promotion

Junior 2022

Établissement

Université Toulouse 1 Capitole

Secteur disciplinaire

Mathématiques et leurs interactions

Chaire

Chaire Fondamentale

Spécialité

Optimisation

Thématique

► Optimisation
► Apprentissage artificiel
► Différentiation automatique

Présentation

Je travaille sur l'optimisation numérique avec des applications en apprentissage automatique et intelligence artificielle (IA). Une idée puissante a récemment connu un regain d'intérêt: la différentiation algorithmique permet de dériver automatiquement de larges classes de programmes numériques. Cette idée combinée avec des algorithmes d'optimisation pour l'apprentissage permet d’entraîner sur la base d'exemples donnés, une variété de modèles numériques prédictif. Je m'intéresse spécifiquement aux aspects non lisses, absence de dérivabilité, très répandus pour ces modèles. Les principales questions sont liées à la validité des règles du calcul différentiel non lisse, les notions de régularité favorables à une telle construction et l'impact pratique de la non lissité sur les algorithmes.